马 新 (博士、副教授、硕士生导师)

基本信息

• 工作单位：西南科技大学

• 邮箱: maxin@swust.edu.cn

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• 个人主页：https://maxin.website/

个人简介

马新（1989-03），男，汉族。2016年毕业于西南石油大学石油与天然气工程（石油工程计算技术）专业（教育部第四轮评估A+学科），获工学博士学位，比利时鲁汶大学(KU Leuven)访问学者。长期从事灰色系统、机器学习及其在能源工程中的应用和软件开发的研究工作。近年来主持国家自然科学基金、教育部人文社科研究项目、全国统计研究项目、国家重点实验室开放基金项目各1项；共发表SCI论文50余篇，累计影响因子超过100，论著被引800余次。其中第一作者SCI论文15篇（累计影响因子>30），通讯作者SCI论文9篇(累计影响因子>20)。第一作者论文中4篇进入ESI全球前1‰之列（Hot Paper）,9篇进入ESI全球前1%高被引论文之列，通讯作者论文1篇进入ESI全球前1%高被引论文之列，另有6篇合著论文进入ESI高被引论文,1篇论文进入Hot Paper之列；登记软件著作权1项。2018年分别获得GSUA国际学术会议优秀会议论文奖，全国石油化工行业优秀论文三等奖各1项。现担任中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事，Journal of Grey System编委，IEEE TNNLS, Applied Energy等国际顶级期刊审稿人。

学习及工作经历

• 2019/12--- 至今，西南科技大学，副教授
• 2019/04---2019/07, ESAT, KU Leuven (鲁汶大学), 访问学者，合作导师Johan Suykens
• 2016/07--- 2019/12，西南科技大学，讲师
• 2013/09---2016/06, 西南石油大学，石油工程计算技术，工学博士
• 2010/09---2013/07, 西南石油大学，石油工程计算技术，工学硕士
• 2006/09---2010/07，西华大学，数学与应用数学，理学学士

主要研究方向

• 灰色系统
• 机器学习
• 智能优化算法
• 能源预测
• 软件工程

主讲课程

本专科：《高等数学》、《经济数学》、《算法设计与分析》

研究生：《模糊数学》

主持和参与科研项目情况

• 主持科研项目：
• (1) 2020年1月---2022年12月   融合深度核学习的灰色预测建模方法及其应用研究，国家自然科学基金青年基金，主持。  
• (2) 2019年3月---至今 基于灰色小波核学习的我国天然气短期安全消费峰值预测预警研究，教育部人文社科基金青年基金，主持。
• (3) 2018年9月---至今 灰色深度神经网络及在能源消费废气排放预测中的应用，全国统计科学研究项目，主持。
• (4) 2017年12月---至今 基于 Arps 递减和进化超限学习机的油藏产量预测分析研究, 油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金，主持。

• 参与科研项目：
• (1) 2011年9月---2014年4月 油气藏工程方法软件包研制与开发应用，中石油华北油田公司校企合作项目，经费：102万元，主研人员。
• (2) 2012年5月---2012年12月 修井作业施工效果评价系统研究，中石油大港油田公司合作项目，经费：53万元，主研人员。
• (3) 2011年10月---2012年9月 长庆油田采油作业区开发管理考评系统研究，中石油长庆油田公司合作项目，经费：70万元，主研人员。
• (4) 2010年11月---2012年4月 苏丹 1/2/4 1/2/4区控水稳油综合治理技术研究 .中石油大庆田勘探开发研究院项目, 经费：80万元， 参与研究。

审稿期刊

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Applied Energy, Applied Mathematical Modelling, Knowledge-Based Systems, Energy, Energy Reports, Sustainable Production and Consumption, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, PLOS ONE, Sensors, Journal of Grey System, Grey Systems- Theory and Application

发表论著（时间降序）

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查看完整论著列表

第一作者论文

1. Xin Ma*, Wenqing Wu, Bo Zeng, Yong Wang, Xinxing Wu. "The conformable fractional grey system model", ISA Transactions, 2020, 96：255-271． (SCI, 一区, ESI全球前1%高被引论文, ESI全球前0.1%Hot paper)
2. Xin Ma, Wenqing Wu*, and Yuanyuan Zhang. Improved GM (1, 1) model based on Simpson formula and its applications. Journal of Grey system, 2019, 31(4): 33-46. (SCI, 四区)
3. Xin Ma*, Mei Xie, Wenqing Wu, Bo Zeng, Yong Wang, and Xinxing Wu. "The novel fractional discrete multivariate grey system model and its applications." Applied Mathematical Modelling 70 (2019): 402-424. (SCI, 二区, ESI全球前1%高被引论文, ESI全球前0.1%Hot paper)
4. Xin Ma*, Xie Mei, Wenqing Wu, Xinxing Wu and Bo Zeng. "A novel fractional time delayed grey model with Grey Wolf Optimizer and its applications in forecasting the natural gas and coal consumption in Chongqing China". Energy 2019, 178, 487-507. (SCI, 一区, ESI全球前1%高被引论文, ESI全球前0.1%Hot paper)
5. Xin Ma*, Zhibin Liu, and Yong Wang. "Application of a novel nonlinear multivariate grey Bernoulli model to predict the tourist income of China." Journal of Computational and Applied Mathematics , 2019, vol. 347, pp. 84-94. (SCI, 二区，ESI全球前1%高被引论文)
6. Xin Ma. A brief introduction to the Grey Machine Learning, Journal of Grey System, 2019 31 (1), 1-12. (SCI, 四区，ESI全球前1%高被引论文，ESI全球前0.1%Hot paper, GSUA国际会议优秀论文)
7. Xin Ma*, Z. Liu, The kernel-based nonlinear multivariate grey model, Applied Mathematical Modelling, 56, 2018, 217-238. (SCI, 一区, ESI全球前1%高被引论文)
8. Xin Ma*, Z.B. Liu. Predicting the oil production using the novel multivariate nonlinear model based on Arps decline model and kernel method[J]. Neural Computing and Applications, 2018, 29(2): 579-591. (SCI, 二区, ESI全球前1%高被引论文，全国石油化工自动化行业优秀论文三等奖)
9. Xin Ma*, Y. S. Hu, Z.B. Liu. A novel kernel regularized nonhomogeneous grey model and its applications[J]. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation, 2017, 48: 51-62. (SCI, 一区，ESI全球前3%扩展版高被引论文)
10. Xin Ma*, Z.B. Liu. Application of a novel time-delayed polynomial grey model to predict the natural gas consumption in China[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2017, 324: 17-24. (SCI, 二区，ESI全球前1%高被引论文)
11. Xin Ma*, Z. B. Liu. The GMC(1, n) model with optimized parameters and its applications[J]. Journal of Grey System, 2017,29(4): 122-138.(SCI， 四区, ESI全球前1%高被引论文)
12. Xin Ma*, Z. B. Liu. Research on the novel recursive discrete multivariate grey prediction model and its applications[J]. Applied Mathematical Modelling, 2016, 40(7): 4876-4890. (SCI, 一区)
13. Xin Ma*. Research on a Novel Kernel Based Grey Prediction Model and Its Applications[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2016, (2016):1-9. (SCI, 四区)
14. Xin Ma*, Z.B. Liu. Predicting the oil field production using the novel discrete GM (1, N) model[J]. The Journal of Grey System, 2015, 27(4): 63-74. (SCI, 四区)
15. Xin Ma*, Z.B. Liu, Wei Y, Kong X H. A Novel Kernel Regularized Nonlinear GMC (1, n) Model and Its Application[J]. Journal of Grey System, 2016, 28(3): 97-109. (SCI, 四区)
16. Xin Ma*, Z.B. Liu, Chen Y. Optimizing the Grey GM(1,N) Model by Rebuilding All the Back Ground Values[J]. Journal of Systems Science & Information, 2014, 2(6):543-552.

通讯作者论文

1. Hongfang Lu, Feifei Cheng, Xin Ma*, Gang Hu. Short-term prediction of building energy consumption employing an improved extreme gradient boosting model: A case study of an intake tower, Energy, 2020, 117756.(SCI, 一区)
2. Wenqing Wu, Xin Ma*, Bo Zeng, Wangyong Lv, Yong Wang, Wanpeng Li. A novel Grey Bernoulli model for short-term natural gas consumption forecasting, Applied Mathematical Modelling, 2020, 84: 393-404.(SCI, 二区)
3. Wenqing Wu, Xin Ma*, Yuanyuan Zhang, Wanpeng Li, Yong Wang. A novel conformable fractional non-homogeneous grey model for forecasting carbon dioxide emissions of BRICS countries, Science of the Total Environment, 2020. (SCI, 一区)
4. Jie Xia, Xin Ma*, Wenqing Wu, Baolian Huang, Wanpeng Li. Application of a new information priority accumulated grey model with time power to predict short-term wind turbine capacity, Journal of Cleaner Production, 2020, 244, Aricle ID: 118573. (SCI/SSCI, 一区, ESI全球前1%高被引论文)
5. Wenqing Wu, Xin Ma*, Bo Zeng, Yong Wang, and Wei Cai. Forecasting short-term renewable energy consumption of China using a novel fractional nonlinear grey Bernoulli model. Renewable energy 140 (2019): 70-87. (SCI, 二区)
6. Wenqing Wu, Xin Ma*, Bo Zeng, Yong Wang, and Wei Cai. "Application of the novel fractional grey model FAGMO (1, 1, k) to predict China's nuclear energy consumption." Energy 165 (2018): 223-234. (SCI, 一区)
7. L.C. Kong, Xin Ma*, Comparison study on the nonlinear parameter optimization of nonlinear grey Bernoulli model NGBM(1,1) between intelligent optimizers[J]. Grey Systems: Theory and Application, 2018, 8(2): 210-226.(SCI)
8. Wu, Wenqing, Xin Ma*, Yong Wang, Yuanyuan Zhang, and Bo Zeng. "Research on a novel fractional GM (α, n) model and its applications." Grey Systems: Theory and Application 9, no. 3 (2019): 356-373. (SCI)
9. Wu, Wenqing, Xin Ma*, Yuanyuan Zhang, Yong Wang, and Xinxing Wu. "Analysis of novel FAGM (1, 1, $t^α$) model to forecast health expenditure of China." Grey Systems: Theory and Application 9, no. 2 (2019): 232-250. (SCI)
10. 夏杰, 马新*, 吴文青. 基于Simpson公式改进的FAGM(1,1)模型及其应用研究，中国管理科学.(2019年6月录用)

获奖情况

1. 2018年12月石油和化工自动化行业科学技术奖（优秀科技论文奖，三等奖）
2. 2018年4月 灰色系统国际学术会议优秀会议论文
3. 2017年4月 《Applied mathematical modelling》杰出评审贡献奖
4. 2017，2018，2019年5月 蓝桥杯全国信息技术大赛优秀指导教师（3次）
5. 2014年12月，2016年5月 西南石油大学"校长奖学金" 校级（2次）
6. 2015年12月 "研究生国家奖学金"，西南石油大学"二等学业奖学金"，研究生"十大学术成就奖"
7. 2013年6月 西南石油大学"优秀硕士毕业论文" 校级
8. 2010年4月 西华大学三等奖学金、西华大学"院级三好学生" 院级
9. 2008年12月 西华大学优秀社团干部 校级
10. 2008年4月西华大学英语风采大赛演讲比赛"三等奖"，"最佳机智奖" 校级
11. 2007年 4月 西华大学二等奖学金、西华大学"校级三好学生" 校级

学术兼职

1. 国际SCI期刊《Journal of Grey System》 编委
2. 中国优选法统筹法与经济数学研究会 灰色系统专业委员会 理事

技术技能

1. 精通或熟练程序语言：Matlab, C, C# (MVC), Python, Javascript
2. 数据库技术：PLSQL(Oracle), MySQL, MS Access
3. 全国软件专业人才高级证书(C\C++)
4. 英语水平：CET 6 (503)， BEC Higher B2